Видеть
Найти торцы в сложном кадре: пыль, свет, перекрытия, брус и тонкая доска.
ГадаловЛес.ПРОVision
Полевой пилот
Компьютерное зрение для лесопилки
Каждая доска —в учёте.
ГадаловЛес Vision превращает движение досок в проверяемые события производства — от кадра с камеры до телеги и склада в CRM.
Целевая точность сменного учёта — 99%. Сейчас система проходит слепую полевую валидацию на действующем производстве.
workshop-output / roi live contour
2
производственных ракурса
1 кадр/с
архив наблюдений
24 ГБ
локальной GPU-памяти
CRM
смены, телеги и склад
Контур системы
От пикселя — к подтверждённому учёту.
Детектор отвечает только за видимые торцы. Бизнес-результат появляется позже — когда система сохранила идентичность доски во времени и подтвердила новое событие.
- 01
Камеры
Два ракурса фиксируют выпуск и контекст смены.
- 02
Распознавание
Модель находит видимые торцы досок в рабочей зоне.
- 03
Память событий
Система отделяет новую доску от повторного появления.
- 04
Проверка
Сомнительные события остаются видимыми для контроля.
- 05
Учёт
Подтверждённый результат связывается с телегой и складом.
Помнить
Сохранить идентичность объекта, даже когда он исчез и появился снова.
Проверять
Показать доказательство события до того, как цифра станет складской операцией.
Демонстрация принципа
Один кадр. Три разных уровня смысла.
Переключите этапы: исходное наблюдение, работа детектора и событие, которое действительно влияет на итог смены.
Исходный кадр
01 / Наблюдение
Камера фиксирует реальный производственный контекст.
В кадре есть пыль, пересвет, движения людей, перекрытия и перемещение штабеля. Система должна работать именно здесь, а не только на чистой фотографии.
Текущий статус
Не скрываем границу между прототипом и производством.
Каждая возможность получает конкретный статус. Автоматическое складское движение не включается, пока полный сменный контур не пройдёт слепую проверку.
Работает
Стабильные части производственного контура.
- Два фиксированных ракурса и покадровый архив
- Локальная обработка на собственном GPU-сервере
- Сегментация видимых торцов пиломатериала
- CRM для смен, телег, производства и склада
Тестируется
То, что определяет реальную сменную точность.
- Повторное появление после полного перекрытия
- Сдвиг штабеля и разделение соседних торцов
- Классы толщины и отдельный учёт бруса
- Слепая проверка событий полной смены
Следующий рубеж
Включается только после прохождения контрольных критериев.
- Связывание двух ракурсов при неоднозначности
- Shadow-режим сменного производственного отчёта
- Подтверждение владельцем спорных событий
- Автоматическое проведение движения на склад
RF-DETR · held-test · Round 17
Детектор видимых торцов
F1 на отдельном тестовом наборе91,7%
90,9%
precision
92,6%
recall
Эта метрика показывает качество распознавания на кадрах. Она не является заявлением о точности полного сменного учёта.
597
уникальных кадров Round 17
8 520 записей в обучающем манифесте — результат взвешивания и повторов, а не число независимых изображений.
95%+
критерий точности событий
Проход: precision новых досок ≥95%, пропуски ≤5%, все снятия телег без ложных событий и запись без разрывов.
Полевой журнал
Проект развивается через проверяемые шаги.
Не «улучшили нейросеть», а изменили камеру, датасет или правило — и отдельно проверили, что стало лучше и что сломалось.
- Апрель 2026Этап 1
Зафиксирован замысел ГадаловЛес.ПРО
В социальный контракт вошли собственный сервер, три проводные IP-камеры и программный контур автоматизированного учёта.
- Июнь — июльЭтап 2
От фотографии — к непрерывной смене
Проект перешёл от одиночного снимка штабеля к фиксированным камерам, архиву кадров и сегментации в реальном производственном контексте.
- 25 августаЭтап 3
Усилен детальный ракурс
Откалибрована 8-мегапиксельная камера: меньше усиления, выше резкость, измеренный прирост детализации — около 48%.
- 31 августаЭтап 4
Протокол проверки заморожен заранее
Модель, частота кадров, ROI и критерии прохода зафиксированы до просмотра результата, чтобы не подгонять алгоритм под тетрадный итог.
Производственный контур
Система испытывается там, где должна работать.
Не лабораторная фотография: реальные смены, пыль, пересвет, перекрытия, движение людей и штабелей. Именно эти условия определяют архитектуру.
4K
детальный ракурс выхода
1440p
контекст производственной линии
ГадаловЛес.ПРО
Vision — не отдельная игрушка, а сенсор для CRM.
Подтверждённое событие связывается с производственным объектом: сменой, телегой, типом пиломатериала и движением на склад.
СменыТелегиПроизводствоСкладСотрудникиРасчёты
Проект развивается в рамках социального контракта.
Сервер и проводные камеры были заложены именно под локальную обработку, автоматизированный учёт и развитие программного комплекса ГадаловЛес.ПРО.
Коротко о главном
Вопросы без маркетингового тумана.
Почему нельзя просто посчитать рамки на одном кадре?
Одна и та же доска исчезает за человеком или штабелем, затем появляется снова. Если считать только видимые рамки, итог зависит от выбранной секунды и содержит повторные срабатывания.
Что означает F1 91,7%?
Это результат детектора на отдельном held-test: насколько хорошо он находит видимые торцы. Это не равно точности количества за полную смену — для неё отдельно проверяются события появления, снятия телег и пропуски.
Передаются ли видеопотоки в облако?
Основной контур работает локально: камеры, архив, модель и CRM находятся на собственной инфраструктуре. Публичный сайт не содержит live-потоков, лиц работников и внутренних адресов.
Когда включится автоматическое оприходование?
После того как слепая проверка подтвердит точность событий полной смены. До этого интеграция со складом должна работать только в режиме наблюдения и подтверждения человеком.
ГадаловЛес Vision
Не обещать магию. Показывать доказуемый учёт.
Следующий публичный рубеж — результат слепой проверки полной смены и доказательство точности событий, а не только отдельных кадров.